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VecRecall 是一个进化版的 AI 长期记忆系统， v2.0 在纯向量检索之上，叠加 LLM 认知层（写入时自动抽取实体/关系/摘要/话题 + 语义去重）、时序知识图谱、遗忘曲线与主动蒸馏、多跳向量+图谱混合检索与静态加密，并把嵌入升级为「零依赖 subword 词法 + 多语言语义模型」双层。内置可复现评测集（21 组中英混合 query）中，召回率（R@5）达到 语义嵌入 100% / 零依赖词法 76.2%，为 AI Agent 提供更精准、更高效的上下文记忆支持。